ChatGPT não está funcionando? Aqui está a solução de prompt que eu uso

A maioria das pessoas usa o ChatGPT como uma barra de pesquisa. Conheça a estrutura que o transforma em um parceiro de pensamento e ajuda você a obter melhores resultados.

Quer você esteja usando IA para escrever, fazer brainstorming, planejar ou construir, este post explica como realmente obter os resultados desejados. Vou mostrar técnicas de estímulo simples, mas poderosas, além de exemplos reais que você pode copiar e adaptar.

Se você é um profissional curioso e não técnico que está tentando trabalhar de forma mais inteligente e se manter à frente, isso é para você.

Por que sua saída de IA pode estar falhando

Se você já abriu o ChatGPT, digitou uma pergunta e acabou recebendo algo completamente errado, é assim que a maioria de nós começamos.

Não é que a ferramenta não funcione.

É que a maioria das pessoas não aprendeu a falar com ela.

Presumimos que, como ele usa “linguagem natural” — ou seja, apenas palavras — ele deveria funcionar.

O problema é que a linguagem natural é apenas a superfície, um bom estímulo é o que realmente gera o resultado desejado.

Então… se você usa para:

• Escrever posts de blog, ensaios ou newsletters com IA

• Para fazer brainstorming, resumir, planejar ou analisar

• Ou apenas tentando obter respostas mais consistentes e confiáveis …

Aprender a fazer o prompt corretamente mudará completamente o seu jogo.

No momento, a maioria das pessoas está deixando de lado o valor , não porque a IA não seja poderosa, mas porque a estão questionando da maneira errada. E, em muitos casos, nem percebem isso.

Falar com a IA como uma pessoa parece natural, até você perceber que ela não pensa como uma.

A crença popular de simplesmente falar com a IA como se falasse com uma pessoa parece intuitiva, fortalecedora e acessível. Sem código. Sem interface. Apenas palavras.

Mas a linguagem parece simples, até que não é.

Todos nós já passamos por momentos em que explicamos algo a alguém e ainda recebemos olhares perplexos. Ou enviamos uma mensagem que foi totalmente mal interpretada.

Agora imagine tentar fazer isso com uma IA que tem:

Nenhuma inteligência emocional

Nenhum histórico compartilhado

Nenhum contexto a menos que você o construa

A linguagem natural pode ser a interface, mas não é plug and play.

Requer estrutura, clareza e intencionalidade.

Prompt de lixo = Saída de lixo

Se você:

• Faça perguntas vagas e obtenha respostas vagas

• Não defina um tom e soará robótico

• Esqueça o contexto e a IA “alucina”

• Peça ajuda, mas receba uma resposta genérica…

Então é provável que o problema seja o seu prompt.

Veja o que fazer se você não obtiver o resultado desejado

Comece dando uma função à IA.

Este simples passo muda tudo. Quando você pede ao modelo para agir como um consultor, coach, profissional de marketing ou especialista em uma área específica, ele enquadra toda a resposta com mais relevância e clareza. Você está definindo o contexto, e esse contexto molda a qualidade.

Em seguida, use a estrutura SALT para passar de respostas vagas para resultados específicos e úteis.

SALT significa:

• Estilo - Defina a estrutura que você deseja (lista, redação, e-mail, marcadores)

• Público - Para quem é esse conteúdo?

• Comprimento - Você quer brevidade ou profundidade?

• Tom - Formal? Brincalhão? Neutro?

Agora, confira estes prompts com tecnologia SALT . Não são apenas exemplos, são modelos prontos que você pode roubar, remixar ou usar hoje mesmo.

Exemplo 1

Digamos que você trabalha com vendas. Você enviou um e-mail a um cliente potencial sobre seu produto, uma ferramenta de automação de fluxo de trabalho, mas ele respondeu dizendo:

“Ei, não tenho certeza de como isso realmente nos beneficiaria. Já temos algumas ferramentas que fazem a mesma coisa.”

Você quer responder de uma forma clara e convincente que mostre o valor sem parecer insistente.

Vamos estruturar seu prompt usando SALT:

Você é um profissional de vendas com mais de 10 anos de experiência respondendo a um cliente em potencial hesitante que não enxerga claramente o valor do seu produto.

Estilo: Escreva este e-mail como um e-mail amigável e estruturado, com parágrafos curtos e uma lista de tópicos para maior clareza.

Público-alvo: O destinatário é um gerente de operações de nível médio que lida com diversas ferramentas de software, mas não é muito técnico.

Tamanho: Médio, cerca de 200 a 300 palavras.

Tom: Profissional, mas acessível e prestativo, como se você estivesse oferecendo uma mão, não fechando um negócio.

Inclua um breve resumo do que sua ferramenta faz, destaque 2 a 3 benefícios específicos que sejam únicos em comparação com "ferramentas que eles já usam" e convide-os para uma ligação de 15 minutos para discutir sua configuração atual.

Aqui está o contexto sobre o produto entre ### contexto ###.

### contexto ###

Exemplo 2

Digamos que você esteja preparando sua próxima postagem no BLOG da ALGOR sobre suas ferramentas de produtividade favoritas.

Você quer soar casual, mas inteligente, e não quer uma lista genérica. Você quer compartilhar como você realmente usa essas ferramentas, com exemplos reais, e torná-las envolventes para leitores ocupados que se preocupam com a praticidade.

Vamos estruturar seu prompt usando SALT:

Você é um escritor criando um post no BLOG da ALGOR no estilo blog para um público de amantes da produtividade, criadores independentes e leitores cansados ​​de ferramentas de IA, pessoas que já experimentaram todos os aplicativos modernos de IA e anseiam por algo que realmente funcione.

O tom deve ser amigável, autêntico e prático, como se você estivesse conversando com um amigo inteligente tomando um café. Mantenha em torno de 700 palavras: não muito longo, mas o suficiente para aprofundar.

Estruture o post com seções, cabeçalhos e marcadores claros onde necessário, para que seja fácil de ler rapidamente.

Título: “As 3 Ferramentas de Produtividade com IA que Realmente Me Marcaram (E Por Quê)”

Aqui está o contexto sobre as 3 ferramentas entre ### contexto ###.

### contexto ###

Lembre-se: esses modelos não leem mentes. Quanto mais específico você for, melhor será o resultado.

Se a resposta for muito básica, peça uma resposta com profundidade de nível especializado. Se for muito prolixa, peça algo conciso. Se o formato parecer inadequado, mostre a estrutura que você busca.

É exatamente isso que a estrutura SALT ajuda você a fazer: fornecer uma direção clara e direcionada para que o modelo não precise adivinhar. E quanto menos ele adivinhar, melhores serão os resultados.

Oriente o pensamento da IA, não apenas seu formato

Às vezes, quando você pede ajuda ao ChatGPT para criar algo - digamos, uma estratégia de marketing - ele lhe dá uma resposta decente, mas não é bem o que você tinha em mente.

Você digita algo como “ Escreva um plano de marketing para o lançamento do meu produto” e, em segundos, ele lhe dá uma lista de etapas: identifique seu público, publique nas redes sociais e crie algum conteúdo.

Tecnicamente correto? Claro.

Útil? Na verdade, não.

Quando você não orienta o pensamento da IA, ela preenche as lacunas com seus melhores palpites, muitas vezes extraindo ideias ou modelos de alto nível que não correspondem realmente ao que você precisa.

E mesmo com um prompt sólido usando a estrutura SALT, às vezes o resultado ainda parece... estranho. Você definiu o tom, o público, a duração e o estilo, mas o resultado soa genérico, superficial, ou como se o modelo estivesse apenas cumprindo a tarefa.

É aí que entra a sugestão da Cadeia de Pensamento .

Em vez de apenas dizer à IA o que você quer, você a orienta sobre como pensar antes que ela gere a resposta final.

Reveja o plano de marketing. Em vez de simplesmente dizer:

Escreva um plano de marketing

tente dizer:

Pense passo a passo.

Primeiro, defina o público-alvo.

Em seguida, descreva a mensagem principal e o posicionamento.

Em seguida, liste três canais de distribuição adequados para esse tipo de produto.

Por fim, proponha uma ideia de campanha específica para cada um.

Agora, o modelo não está mais adivinhando. Está raciocinando seguindo o seu raciocínio, e você obtém uma resposta estruturada, em camadas e realmente útil. Isso desacelera o processo, incentivando o modelo a refletir e construir, em vez de se apressar e descartar.

Deixe-me mostrar como isso funciona usando o mesmo exemplo de publicação da ALGOR que abordamos anteriormente. Desta vez, criaremos o prompt com mais intenção, não apenas dizendo o que escrever, mas como pensar nisso.

Você é um escritor criando um post no estilo blog da ALGOR para um público de amantes da produtividade, criadores independentes e leitores cansados ​​de ferramentas, pessoas que já experimentaram todos os aplicativos incríveis de IA e anseiam por algo que realmente funcione.

O tom deve ser amigável, autêntico e prático, como se você estivesse conversando com um amigo inteligente tomando um café. Mantenha em torno de 700 palavras: não muito longo, mas o suficiente para se aprofundar.

Estruture o post com seções, cabeçalhos e marcadores claros onde necessário, para que seja fácil de ler rapidamente.

Título: “As 3 Ferramentas de Produtividade com IA que Realmente Me Marcaram (E Por Quê)”

Comece com uma introdução curta e impactante sobre testar dezenas de ferramentas, cair na onda e, eventualmente, perceber que apenas algumas realmente funcionaram.

Em seguida, para cada uma das três ferramentas, compartilhe como você a descobriu, como você a usa na prática (não os recursos teóricos) e o que a fez se destacar ao longo do tempo.

Conclua o artigo com uma breve reflexão sobre o que significa "encontrar ferramentas de IA que funcionem para você" e convide seus leitores a compartilhar suas ferramentas essenciais nos comentários.

Aqui está o contexto sobre as 3 ferramentas entre ### contexto ###.

### contexto ###

Isso funciona para quase qualquer tarefa criativa, seja elaborando estratégias, escrevendo esboços ou resolvendo problemas. Então, da próxima vez que o resultado parecer muito rápido ou muito impreciso, lembre-se disto: se você quer um pensamento melhor, incentive-o a pensar melhor. Comece com "Pense passo a passo" e veja o que acontece.

Quer respostas ainda melhores? Alimente a máquina com alguns exemplos

Se você já sentiu que o ChatGPT simplesmente não combina com seu estilo, saiba que a IA (ainda) não lê mentes. Ela não reconhece seu tom, suas preferências ou o que é "bom"... a menos que você demonstre isso . É aqui que entra o Few-Shot Learning .

É uma das técnicas de estímulo mais poderosas (e menos utilizadas).

A ideia é simples: em vez de apenas dizer ao modelo o que fazer, você dá a ele alguns exemplos de como fazer . Pense nisso como integrar um novo colega que está aqui para tirar algumas tarefas do seu caminho. Você não daria a ele uma tarefa vaga e iria embora, mas compartilharia projetos anteriores, exemplos ou anotações que refletem suas melhores práticas. A mesma coisa aqui. Você estaria dando à IA algo em que se basear. Digamos que você escreva tweets em um estilo bem específico. Talvez você sempre comece com um gancho pessoal, deixe um insight e termine com uma frase reflexiva. Você poderia simplesmente dizer:

Escreva um tweet sobre por que a IA não pode substituir o pensamento original.

Mas o modelo pode lhe dar algo plano, como:

“A IA é poderosa, mas não pode substituir a criatividade humana. #PensamentoOriginal”

Preciso? Claro. Memorável? Nem tanto.

Em vez disso, use a abordagem de poucos disparos:

Aqui está uma das minhas postagens mais bem recebidas:

###post###

Primeiro, estude o tom, a estrutura e o ritmo.

Depois, escreva uma nova postagem em um estilo semelhante explicando por que a IA não pode substituir o pensamento original

Afine a voz e o ritmo o máximo possível. 

Quanto mais claramente você definir seu estilo, melhor o modelo poderá imitá-lo. Sejam tweets, newsletters, landing pages ou atualizações de produtos, não peça apenas conteúdo. Ensine a sua voz à IA. Mostre a ela como é o que é ótimo. É aqui que tudo começa a ficar pessoal .

Use delimitadores para organizar seus prompts

Quando seu prompt é confuso, sua saída também será. Não é que o modelo esteja quebrado, é que ele não sabe onde uma ideia termina e outra começa, a menos que você mostre isso.

É aí que entra a estrutura.

Uma das maneiras mais simples de esclarecer seu prompt é usar três traços (—-) delimitadores para dividir seu prompt em seções limpas.

Isso dá ao modelo limites claros entre contexto, objetivos e instruções. Eles ajudam a IA a saber o que é o quê (o que é contexto, qual é a tarefa, qual é o formato), para que ela possa raciocinar com mais clareza e responder com mais precisão .

Versão bagunçada:

Ajude-me a escrever um plano de negócios para a minha ideia de startup. Não sei por onde começar, mas quero que seja claro e convincente.

Estruturado com delimitadores:

Você é um consultor de startups ajudando um novo fundador a escrever seu primeiro plano de negócios.

---

Minha ideia para startup: Um aplicativo de anotações com inteligência artificial para alunos com TDAH, projetado para resumir aulas em tempo real.

---

Objetivo do plano de negócios: Criar um plano de uma página que eu possa apresentar a investidores iniciantes.

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Formato: Use seções claras com títulos. Mantenha o tom profissional, mas entusiasmado.

Como saber se a resposta da sua IA é boa

Depois de receber uma resposta, como saber se ela é sólida? É aí que entra a lista de verificação do LARF .

LARF =

• Consistência lógica - Ela se contradiz?

• Precisão - As informações estão corretas?

• Relevância - Responde ao que você perguntou?

• Correção factual - Especialmente eventos pós-2023.

O que fazer quando dá errado

Se você receber uma resposta que parece ótima, mas depois perceber que um dos "fatos" é inventado, isso se chama alucinação.

Use acompanhamentos como:

Verifique esta resposta com notícias recentes. Se o seu limite não incluir isso, informe.

Responda apenas referenciando e citando fontes confiáveis.

A sugestão é uma habilidade poderosa, mas a maioria das pessoas a trata como um atalho

Cada prompt que você escreve é ​​um projeto. Você o refina fazendo, testando e ajustando. O primeiro rascunho nunca é o final, então trate-o como uma habilidade. Uma habilidade que você pode aprimorar com a prática.

O modelo é tão inteligente quanto as instruções que você dá a ele. Aprender a dar bons prompts não é "trapaça"; é a diferença entre obter uma ferramenta para ajudar em tarefas superficiais e fazê-la colaborar com você no pensamento, na criação e na tomada de decisões reais.

Manual do Auditor de IA

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