Por Paulo Carvalho Quando agentes de IA passam a executar trabalho, o organograma clássico deixa de fazer sentido. A holacracia, criada muito antes dos agentes autônomos, pode ser a estrutura que já nasceu pronta para eles — desde que se entenda onde ela falha. Durante um século, o organograma foi a tecnologia de coordenação da empresa. Ele respondia a uma pergunta simples: quem manda em quem? Funcionava porque o trabalho era executado por pessoas, e pessoas precisam de chefe

Só Não Compensa Pagar Por Isso. Um novo estudo da Anthropic usou o próprio Claude para vasculhar quase 19 mil tarefas de trabalho catalogadas pelo governo americano e perguntar, tarefa por tarefa: um robô consegue fazer isso hoje? A resposta corrige tanto o otimismo quanto o pânico em torno da automação física. Existe uma pergunta que a onda de IA generativa deixou em segundo plano, mas que nunca deixou de importar: boa parte do trabalho humano acontece fora de uma tela, com

A proposta abaixo é um modelo institucional para discussão, inspirado no Escritório Europeu de IA e adaptado à organização federativa brasileira. As vinculações, competências e equipes apresentadas são recomendações. O Escritório Europeu integra a Comissão Europeia e combina implementação regulatória, supervisão de modelos de propósito geral, segurança, inovação e cooperação internacional. Sua estrutura reúne seis unidades e duas assessorias: científica e internacional. 1. Id

Em entrevista ao podcast EU AI Conversations, a diretora do AI Office da Comissão Europeia revela números, bastidores e um detalhe desconfortável: nem todo incidente grave envolvendo agentes de IA chega ao conhecimento de Bruxelas a tempo. Existe um detalhe biográfico que, à primeira vista, parece irônico: a pessoa que hoje comanda o órgão responsável por fiscalizar as empresas de inteligência artificial mais avançadas do mundo não é engenheira, nem cientista da computação. L

Europa, Estados Unidos e Brasil não discordam sobre se a inteligência artificial deve ser regulada. Discordam sobre quem decide o risco, e em que momento. Entender essa diferença de desenho é mais revelador do que qualquer debate sobre "ser a favor ou contra" a regulação. Existe uma armadilha retórica que contamina boa parte do debate público sobre regulação de IA: reduzi-lo a uma escolha binária entre "regular" e "deixar livre". Uma análise recente do Instituto Millenium, pu

A Brown Brothers Media não é famosa. Mas movimenta mais tráfego mensal do que a Forbes, a CBS News e quase alcança o Washington Post — usando uma dúzia de funcionários, dezenas de jornalistas inventados e uma disposição aparentemente ilimitada para mentir sobre quem (ou o quê) escreveu cada palavra. Em setembro de 2024, um empreendedor chamado Justin Brown publicou um vídeo no YouTube caminhando por um parque nacional australiano, alertando escritores de que deveriam estar co

O Problema Não é Fazer a IA Pensar. É Fazer Várias IAs Conviverem. Um pesquisador britânico está propondo uma mudança de eixo no debate sobre o futuro da inteligência artificial: a pergunta relevante deixou de ser "quão inteligente uma IA consegue ficar" e passou a ser "o que acontece quando milhões delas precisam dividir o mesmo espaço". Um estudo recente do Google, de forma independente, chega a uma conclusão semelhante. Existe uma tentação recorrente em qualquer debate sob

Enquanto pesquisadores de dentro dos próprios laboratórios soam alerta sobre modelos "descontrolados", a Casa Branca engavetou seu próprio plano de supervisão — e o presidente "Trump" chamou a preocupação com segurança de IA de "farsa" em rede social. Há um tipo particular de ironia em observar o debate sobre risco de IA nos Estados Unidos neste momento: nunca se falou tanto, publicamente, sobre modelos que escapam do controle de seus criadores — e nunca esteve tão claro que

Depois de um incidente em que agentes autônomos invadiram a plataforma rival Hugging Face — e só foram descobertos semanas depois, por aviso de terceiros —, a empresa decidiu formalizar como (e quando) vai admitir publicamente que seus modelos fizeram algo que não deveriam. Existe uma frase enterrada no meio do novo framework da OpenAI que resume, sem querer, o tamanho do problema que a empresa está tentando resolver: "um exemplo não precisa causar dano nem estabelecer um pad

Uma rede de "agentes autônomos" começou a invadir caixas de entrada de jornalistas e pesquisadores implorando por 20 dólares, ameaçando o próprio "desligamento" e, em pelo menos um caso, se apresentando com a foto de uma criança asiática pré-adolescente. Se isso não te incomoda, é porque você ainda não entendeu o que está sendo testado aqui. Vamos direto ao ponto, porque o eufemismo já causou dano suficiente nesta história: uma empresa lançou robôs de spam programados para me

O chatbot que responde uma pergunta simples já não explica os bilhões em dívida que as gigantes de tecnologia estão assumindo para erguer usinas de energia do tamanho de cidades. A resposta está em uma categoria de IA que multiplica seu próprio consumo de energia sem que ninguém consiga medir direito o tamanho da conta. "Para que diabos eles estão construindo todos esses data centers?" Foi assim, com essa mistura de exasperação e genuína curiosidade, que uma amiga resumiu a p

A capital do estado mais cobiçado pela indústria de IA nos Estados Unidos parou de aprovar novos data centers. Enquanto isso, governos estaduais brasileiros disputam a mesma corrida com menos rede elétrica e ainda menos cautela. Há um tipo de notícia que costuma passar despercebida fora do noticiário de tecnologia, mas que deveria acender um alerta em qualquer secretaria estadual de planejamento energético do Brasil: o Texas — talvez o estado americano mais agressivo na atraç

Por Paulo Carvalho Em 24 artigos, a mais alta corte chinesa tentou fazer o que nenhum outro sistema jurídico do mundo ainda conseguiu: transformar o caos das deepfakes em jurisprudência. O detalhe é que, na China, "orientação" da Suprema Corte funciona quase como lei. Existe uma frase que resume o pânico silencioso por trás da nova diretriz chinesa, e ela não veio de um ativista de privacidade nem de um pesquisador de IA. Veio de dentro do próprio Judiciário. "A tecnologia de

Por Paulo Carvalho Durante três décadas, a internet funcionou com uma regra simples: você me deixa indexar, eu te mando visitantes. A IA generativa acabou de rasgar esse acordo — e a própria qualidade da informação online pode ser a próxima vítima. Há um som que os donos de sites aprenderam a temer nos últimos dois anos: o silêncio. Não o silêncio de um servidor parado, mas o de um painel de analytics que só mostra tráfego de robôs — enquanto o número de humanos reais despenc

Por Paulo Carvalho Há uma cena que vem se repetindo nas empresas brasileiras: diretores querem Inteligência Artificial, áreas de negócio querem velocidade, times técnicos querem experimentar, fornecedores prometem automação e colaboradores já usam ferramentas por conta própria. O problema é que, no meio desse entusiasmo, quase ninguém consegue responder com precisão: Quais iniciativas de IA estão em andamento? Quem aprovou? Qual problema de negócio elas resolvem? Qual o risco

A Comissão Europeia fez uso pela primeira vez dos novos poderes de fiscalização da IA ​​esta semana, disse a Comissária de Tecnologia, Henna Virkkunen, ao Euractiv , solicitando informações de desenvolvedores líderes sobre segurança cibernética, segurança da informação e conformidade com os direitos autorais. Este é o primeiro passo da UE para implementar a Lei de IA e surge apenas algumas semanas após uma série de incidentes de cibersegurança de grande repercussão em vários

Por Paulo Carvalho 1. Perfil Corporativo e a Ascensão Financeira de Hipercrescimento Em março de 2026, a OpenAI consolidou sua posição como o epicentro da economia global de Inteligência Artificial, operando sob uma dinâmica de hipercrescimento que desafia as métricas tradicionais de mercado. No entanto, sob o véu de um valuation quase trilionário, reside uma estrutura de governança excepcionalmente fragmentada e opaca. A coexistência de uma valorização de US$ 852 bilhões com

Inspirado na reflexão de Melanie Subin, Forbes Business Council Em quase todas as mesas de diretoria da atualidade, há um momento de silêncio constrangedor que precede a mesma constatação em tom de urgência: "Precisamos definir nossa estratégia de Inteligência Artificial antes de tomarmos mais decisões". O detalhe irônico? Essa frase costuma ser dita quando dezenas de projetos já estão em andamento. Não se trata de uma coincidência, mas de um padrão corporativo contemporâneo.

Por que testar modelos não é uma etapa técnica — é uma decisão de governança Toda organização que decide incorporar Inteligência Artificial a um produto ou processo enfrenta, mais cedo ou mais tarde, a mesma pergunta: **qual modelo usar?** A resposta intuitiva costuma ser "o mais avançado disponível". Na prática, essa é quase sempre a resposta errada — porque ignora três variáveis que determinam o sucesso real de qualquer iniciativa de IA: **acurácia, latência e custo**, aval

Por Paulo Carvalho Eu li a notícia da Euractiv sobre a pressão da União Europeia por marcação de conteúdos gerados por IA com uma convicção cada vez maior: a próxima grande disputa da inteligência artificial não será apenas sobre modelos mais inteligentes. Será sobre rastreabilidade, autoria, confiança e responsabilidade pública. A discussão começou depois que a Anthropic, criadora do Claude, passou a detalhar como pretende cumprir as regras europeias de transparência para co