Manual do Auditor de IA
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“Manual do Auditor de IA”, escrito por Paulo S.O. Carvalho, é uma obra essencial para todos que atuam na transformação digital com responsabilidade e visão estratégica. Este manual inédito propõe uma abordagem prática e normativa para a implementação de sistemas de governança em inteligência artificial, baseando-se em padrões internacionais como a ISO/IEC 42001, no AI Act Europeu (Regulamento UE 2024/1689) e nas discussões atuais do marco legal brasileiro da IA (PL 2338/2023).
Voltado a auditores, líderes de inovação, gestores públicos e privados, profissionais de TI e compliance, o livro oferece orientações detalhadas para estruturar um Sistema de Gestão de IA (SGIA). Nele, são abordados tópicos como:
Contexto organizacional e escopo da IA
Avaliação de riscos e impacto algorítmico
Controles técnicos, éticos e organizacionais
Supervisão humana significativa
Diretrizes para não conformidade e melhoria contínua
Alinhamento com valores democráticos e direitos fundamentais
O grande diferencial da obra é seu caráter prático e aplicável, utilizando-se de exemplos, checklists, templates e fluxos operacionais. Com linguagem acessível e fundamentação robusta, o autor transforma um tema complexo em uma ferramenta de governança indispensável para organizações que buscam liderar com segurança e ética no uso da IA.
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Tópicos Abordados
PrefacIo
Prólogo
Metodologia
1 - Contexto de IA
Entendendo o contexto na prática
Entendendo as Expectativas das Pessoas Impactadas Escopo de IA
2 Liderança
O papel da liderança na gestão da IA
Criando uma Política de IA na Prática
Política de Governança de Inteligência Artificial
3 - Planejamento
Ações para abordar riscos e oportunidades
Como eu avalio os riscos de IA de forma prática
Avaliação de Riscos e Oportunidades em IA
Planejamento de Riscos e Oportunidades em IA
Transformando riscos em ações
Avaliação de Impacto Algoritimico
Objetivos de IA e planejamento para alcançá-los
Exemplo OKRs para planejamento de IA
4 - Suporte
Recursos, competência e conscientização
5 - Operação
Planejamento de controles operacionais
Tratamento de risco de IA
6 - Avaliação de desempenho
Monitoramento, Medição, Análise e Avaliação
Análise crítica pela direção
7 - Melhoria
Não Conformidade e Ação Corretiva
8 - Controles A.2
Politica
Organização
Recursos para os sistemas de IA
Avaliação dos impactos dos sistemas de IA
Ciclo de vida do sistema de IA
Dados para sistemas de IA
Informação para as partes interessadas
Uso de sistemas de IA
Relacionamento com clientes e terceiros
9 - Informativo
Objetivos organizacionais
10 - Regulamentação UE ACT
UE ACT x ISO 42.001
11 - IA no Brasil
Entendendo o PL 2338/2023 na Prática
Conclusão Final