top of page

Manual do Auditor de IA

SKU ISBN: 9798284043622
Original price

R$196.00

Sale price

R$98.00

“Manual do Auditor de IA”, escrito por Paulo S.O. Carvalho, é uma obra essencial para todos que atuam na transformação digital com responsabilidade e visão estratégica. Este manual inédito propõe uma abordagem prática e normativa para a implementação de sistemas de governança em inteligência artificial, baseando-se em padrões internacionais como a ISO/IEC 42001, no AI Act Europeu (Regulamento UE 2024/1689) e nas discussões atuais do marco legal brasileiro da IA (PL 2338/2023).

 

Voltado a auditores, líderes de inovação, gestores públicos e privados, profissionais de TI e compliance, o livro oferece orientações detalhadas para estruturar um Sistema de Gestão de IA (SGIA). Nele, são abordados tópicos como:

 

  • Contexto organizacional e escopo da IA

  • Avaliação de riscos e impacto algorítmico

  • Controles técnicos, éticos e organizacionais

  • Supervisão humana significativa

  • Diretrizes para não conformidade e melhoria contínua

  • Alinhamento com valores democráticos e direitos fundamentais

 

O grande diferencial da obra é seu caráter prático e aplicável, utilizando-se de exemplos, checklists, templates e fluxos operacionais. Com linguagem acessível e fundamentação robusta, o autor transforma um tema complexo em uma ferramenta de governança indispensável para organizações que buscam liderar com segurança e ética no uso da IA.

Quantity

Tópicos Abordados

PrefacIo

Prólogo

Metodologia

1 - Contexto de IA

Entendendo o contexto na prática

Entendendo as Expectativas das Pessoas Impactadas Escopo de IA

2 Liderança

O papel da liderança na gestão da IA

Criando uma Política de IA na Prática

Política de Governança de Inteligência Artificial

3 - Planejamento

Ações para abordar riscos e oportunidades

Como eu avalio os riscos de IA de forma prática

Avaliação de Riscos e Oportunidades em IA

Planejamento de Riscos e Oportunidades em IA

Transformando riscos em ações

Avaliação de Impacto Algoritimico

Objetivos de IA e planejamento para alcançá-los

Exemplo OKRs para planejamento de IA

4 - Suporte

Recursos, competência e conscientização

5 - Operação

Planejamento de controles operacionais

Tratamento de risco de IA

6 - Avaliação de desempenho

Monitoramento, Medição, Análise e Avaliação

Análise crítica pela direção

7 - Melhoria

Não Conformidade e Ação Corretiva

8 - Controles A.2

Politica

Organização

Recursos para os sistemas de IA

Avaliação dos impactos dos sistemas de IA

Ciclo de vida do sistema de IA

Dados para sistemas de IA

Informação para as partes interessadas

Uso de sistemas de IA

Relacionamento com clientes e terceiros

9 - Informativo

Objetivos organizacionais

10 - Regulamentação UE ACT

UE ACT x ISO 42.001

11 - IA no Brasil

Entendendo o PL 2338/2023 na Prática

Conclusão Final

bottom of page